伴随全球数字化进程的加快，数据资源日趋成为农业决策、科学研究、生产经营等重要依据，数字化网络化加速农业现代化进程，基于国内外数字发展现状，不断涌现出一批用数字化赋能乡村的典型案例。

科技是乡村振兴的加速器，不管是产业振兴、组织振兴、人才振兴文化振兴、环境振兴，科技都将有利于乡村振兴推进速度和成果落地。

国外数字化乡村转型建设典型案例

美国：

美国数字乡村建设由法规标准引导下的市场经济体制起主导作用。

产业方面，完善的农业产业基础和数字技术体系促进美国现代农业发展，数字农业技术，包括应用遥感技术对作物生长过程进行检测和预报、大型农机上安装GPS设备、应用GIS处理和分析农业数据等。“3S”技术、智能机械系统和计算机网络系统综合应用，并建设PESTBANK数据\BIOSISPREVIEW数据库、AGRIS数据库、AGRICOLA数据库等一系列与农业有关的数据库，形成完善的以卫星网、互联网、物联网、遥感网等为支撑的农业信息服务网络。

城乡发展方面，通过财政资助（拨款和贷款）实施乡村通讯设施、乡村电子医疗网络和远程教育网络设施等数字化建设内容。

欧洲：

欧盟委员会启动“欧盟智慧乡村行动”，旨在通过智慧乡村建设，释放乡村发展活力、促进乡村繁荣。智慧乡村行动共包含16项行动计划。

技术应用方面，涉及大数据、物联网、物流运输、数据分享应用等关键前沿技术。

建设内容方面，涵盖居民生活、公共服务、可持续发展和乡村产业振兴等内容。

英国：

康沃尔地区是英国农村数字化综合战略实践前沿，主要实施宽带接入、数字培训、社区数字中心和电子健康等创新措施。

宽带接入：

建设SuperfastCornwall项目；数字培训与社区数字中心：社区数字中心部署高速无线宽带、可视化会议系统等基础设施，通过与康沃尔农村社区企事业组织合作，为当地居民举办系列数字技能课程培训，并引入先进技术如VR虚拟现实活动等缩小数字鸿沟。

电子健康：

探索互联网、应用程序和机器人技术在健康和社会保健方面的最佳应用。目前已实施的应用包括基于视频通话的互联网医疗、康养APP、护理机器人、老年痴呆监测、应急设备无人机投送等。

德国：

德国弗劳恩霍夫研究所试点村庄测试，并建设多方参与数字生活实验室。

宽带接入：

联邦资助建设乡村高速宽带基础设施，并试验推广5G网络，特别是智能农业领域5G应用。

数字村庄：

由系列移动应用程序组成，包括在线市场BestellBar，用于供应商在线销售产品和服务，参与供应商包括当地面包店、有机农场、蔬菜农场主、普通超市、体育用品店、药店、洗衣店、书店和图书馆等。共享物流LieferBar，用于商品配送的智能分配以及志愿服务。电子健康StuDi，用于电子病历查询与健康监测。新闻门户DorfNews，使市政当局能够快速向居民通报当地新闻和事件。虚拟货币DigiTaler，用于奖励志愿者服务。

数字农业：

制定《农业数字政策未来计划》，以抓住农业和数字技术两个高度复杂系统集成所带来的机遇。到2022年底，德国联邦食品及农业部将拨出6000万欧元用于农业部门的数字化和现代化。目前已启动园艺、畜牧业、跨学科等领域试点项目。

法国：

勃艮第地区是法国著名的葡萄酒产地，也是欧盟和法国数字乡村试点区域，主要实施宽带接入、数字培训、社区数字中心和电子健康等措施。

宽带接入：

法国政府承诺投入33亿欧元，地方当局提供100亿欧元，其中60%用在人口低密度地区建设宽带网络。

数字培训与社区数字中心：

集宽带网络、办公社区（含远程办公）、数字培训、视频会议等为一体的数字空间。

日本：

日本未来将大力发展以农业机器人为核心的无人农场，并于2015年启动“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目。

信息和通信技术：

使用e-kakashi物联网工具（注：类似于AIOT系统），每十分钟收集一次关于湿度、日照、土壤温度、土壤含水量和田间二氧化碳含量等农业信息。ek recipe应用程序（注：类似于农事作业系统）帮助农民管理水稻种植，说明水稻种植每个阶段所需的活动，并在检测到环境风险时提醒农民采取行动。Sofix土壤诊断程序，可分析评估微生物的数量、浓度以及土壤的氮、磷酸盐和钾含量。

数字技术用于医疗和福利（如远程医疗、高龄老人监测）、运输和物流（如货运管理）、自然资源管理和灾害预防（如野生动物监测、水务监测、无人机监测），以及电子商务。

自动化农机（如AI拖拉机、割草机、联合收割机、可变速率喷洒系统）及自动供水阀管理系统被引入稻田生产。数字技术提供社会、教育和医疗服务应用，如远程儿童看护、远程课程培训和互联网医疗咨询等。

透视国外乡村振兴案例，得出2个启示：1）数字化是乡村振兴的加速器；2）中国如何借助数字化走出中国特色的乡村振兴+数字化之路。

国内数字乡村建设典型案例

浙江省德清县：建设全域数字治理试验区

德清县通过加大财政投入，整合各种资源，以地理信息技术为基础，围绕农村全域和农业生产全产业链，开展着一场大规模的“数字革命”。一方面全面推进全域数字治理试验区建设，推动着县域农村生产、生态、生活加快转型和升级。通过数字赋能乡村发展，数字赋能乡村治理，数字赋能乡村服务，在开展数字乡村建设过程中，推进了数字技术与农业产业的深度融合，不断优化乡村数字服务。

数字赋能乡村发展方面：三大突破点。一是智能转型，产业兴旺。二是农旅“联姻”，硕果累累。三是电商销售，链上增值。

数字赋能乡村治理方面：积极探索“一图全面感知”的乡村智治模式，着力构建乡村数字治理框架体系，构建起全领域的数字化空间规划建设管控体系，基本实现了县域乡村治理数字化平台全覆盖。

数字赋能乡村服务方面：深入推进信息惠民工程，不断提升乡村数字服务水平。优化服务渠道建设。

重庆市荣昌区:打造国家级生猪大数据中心

借助大数据、物联网、云计算、区块链等技术，创新打造“容易管”“容易养”“容易卖”“容易贷”四大平台，在有效解决“线上交易标准”“疫病防控”“实物交收”三大难题的基础上，实现了生猪活体线上交易＋线下交收，实现生猪养殖、贩运、屠宰“一网式”实时监管，成功开创了中国生猪活体网市。

开发生猪产业数字监管平台——“容易管”，打造非洲猪瘟防控与监测“荣昌模式”，打通政府服务“最后一公里”。

搭建生猪智能养殖平台——“容易养”，降低养殖户养殖成本和养殖风险，保障养殖户持续增收。

开设生猪线上交易平台——“容易卖”，有效解决生猪养殖户销路问题和采购户采购问题，提供生猪价格“晴雨表”，促进生猪市场“保供稳价”。

开设生猪金融服务平台——“容易贷”，通过生猪大数据实现数字资本化，切实解决生猪产业上下游企业“融资难、融资贵”问题，为生产赋能。

湖南省新化县：探索村级事务积分考评管理

作为曾经的省级特困村，湖南省新化县油溪桥村积极探索村级事务积分考评管理。以积分考核管理为主要形式，通过登记、审核、公示、讲评、奖惩等各个环节，使得村里大小事务都能通过积分制得到有效处理、生动体现，村民根据积分多少参与村级集体收入分红，从而有效地组织引导村民参与村庄建设、产业培育、文明创建等各项事务。党员干部根据积分管理考核，“小积分”激发了主体活力，实现了基层治理与村级发展的互促互进，赋予了乡村社会治理新动能。

上海市宝山区：利用移动互联网创新乡村治理方式

运用移动互联网、大数据分析等现代信息技术，探索建立“社区通”网上工作系统，党员干部和村民实名认证，书记当“群主”、党员为中坚、群众为“铁粉”，干部群众便捷互动，群众需求精准把握，群众问题快速处置，网上网下践行群众路线，提升了党建引领下服务群众的精准性、实效性。依托“社区通”，宝山区一体推进党建引领下的“自治共治德治法治”，积极打造城乡社区共同体。优化参与结构，城乡社区参与人员从少到多，从老到青，大量“上班族”参与到城乡社区治理中，注册用户中，50岁以下群体占比达60%。“自下而上”议事协商，建立“提出议题-把关筛选-开展协商-形成项目-推动实施-效果评估-建立公约”的议事协商操作链，持续打造城乡社区共同体。

江苏省丰县：拓展优化农业农村大数据平台

积极推动“数字新动能”向农业农村延展，促进了信息技术与农业农村全面深度融合。

打造农业大数据归集共享平台。基于智慧丰县“城市公共信息平台”“城市公共基础数据库”和“丰县经济大脑”建设成果，立足丰县农业大县的实际，拓展建设包含16个子系统的农业大数据平台。

打造数字农牧场管理平台。采用“互联网＋设施农业”模式，以及大数据、物联网、人工智能、GIS等现代技术，打造了数字化农牧场管理平台，努力实现智能采集畜牧和作物生长大数据，建立本地域畜牧和作物生长模型，为畜牧和作物提供最优化的管理。

打造农村人居环境智能监测平台。依托数字丰县“城市大脑”，建立了垃圾收运、污水治理、农废处置等全方位、全天候的农村人居环境智能监测平台。

最后，数字化、科技化、产业化的乡村振兴才是中国式乡村振兴的新模式、新成就。